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Analisi dell'architettura RAG nativa per WordPress sviluppata interamente in PHP e MySQL, senza dipendenze da database vettoriali esterni. Il sistema supera i limiti della ricerca lessicale integrando la ricerca semantica su VPS o hosting condivisi con meno di 1GB di RAM.

Il content chunking facilita l'ingestione dei testi nei sistemi RAG e ottimizza la vector search per i modelli LLM. Tuttavia, un'eccessiva frammentazione semantica per assecondare le macchine degrada la UX e innesca i warning algoritmici di Google sul ranking tradizionale.