L’intelligenza artificiale non è un’opzione strategica. È un’infrastruttura operativa. Le aziende che la integrano nei processi interni oggi — produzione contenuti, analisi dati, customer service, automazione dei workflow — costruiscono un vantaggio competitivo che diventa strutturale nel tempo. Chi aspetta, accumula debito di efficienza.
Automazione con AI = + Produttività + Qualità
Questo corso non è una panoramica sulle "meraviglie dell'AI". È un percorso operativo progettato per team aziendali che devono implementare soluzioni AI concrete nei propri processi di lavoro.
Vuoi capire come applicare l'AI al marketing oppure per automatizzare processi che richiedono intervento umano?
Dall'audit dei workflow esistenti alla configurazione degli strumenti, dalla progettazione dei prompt alla costruzione di agenti autonomi — ogni modulo produce output utilizzabili dal giorno successivo alla formazione.
Il metodo è quello che applico quotidianamente nella mia agenzia e sui progetti dei clienti: identificare i colli di bottiglia, selezionare lo strumento giusto per ogni task, costruire workflow replicabili e misurabili. Niente teoria astratta, solo implementazione.
Tra le centinaia di corsi AI per aziende disponibili, la scelta si riduce a una distinzione netta: corso AI accademico o corso AI operativo? Il primo trasferisce conoscenza sui modelli; il secondo modifica i processi di lavoro quotidiani. Sono due prodotti formativi con obiettivi diversi e non interscambiabili. I corsi di evemilano sono pensati per il secondo scenario: accelerare l'esecuzione dei task aziendali ricorrenti e riallocare il tempo umano su attività a maggior valore — analisi, decisione, relazione con il cliente, sviluppo prodotto.
Programma del corso
Modulo 1 — Audit dei Processi Aziendali
Prima di introdurre qualsiasi strumento AI serve una mappa chiara di dove il tempo viene speso e dove il valore viene perso. In questo modulo analizziamo i workflow esistenti della tua azienda con un framework strutturato che valuta ogni processo per effort manuale, frequenza, complessità cognitiva e margine di errore. Il risultato è una matrice priorità/impatto che identifica esattamente dove l'AI genera il massimo ritorno sull'investimento.
- Mappatura dei workflow esistenti e identificazione dei task ad alto potenziale di automazione
- Framework di valutazione: effort manuale, frequenza, complessità cognitiva, margine di errore
- Matrice priorità/impatto per la selezione dei primi casi d'uso
- Analisi costi-benefici dell'automazione AI vs. processi manuali
- Benchmark di settore: cosa stanno facendo i competitor con l'AI
- Definizione del roadmap di implementazione a 90 giorni
Modulo 2 — Fondamenti di AI Generativa per il Business
Un manager che deve decidere dove e come implementare l'AI ha bisogno di capire cosa questi strumenti possono realmente fare — e dove falliscono. Non serve diventare ingegneri del machine learning, serve sviluppare un'intuizione operativa: quale modello per quale task, quali sono i costi reali, come gestire la sicurezza dei dati aziendali, quando l'output è affidabile e quando va verificato. Questo modulo costruisce quella competenza decisionale.
- Architettura dei Large Language Model: come funzionano, cosa possono fare, dove falliscono
- Confronto operativo tra modelli: Claude, GPT, Gemini, Llama — quale usare per quale task
- Capacità e limiti reali: hallucination, context window, reasoning, multimodalità
- Sicurezza e compliance: gestione dati sensibili, GDPR, policy aziendali sull'uso dell'AI
- Costi e scalabilità: API pricing, token economics, ottimizzazione della spesa
- Valutazione critica dell'output: quando fidarsi, quando verificare, quando scartare
Modulo 3 — Prompt Engineering Applicato
La qualità dell'output di un modello linguistico dipende interamente dalla qualità dell'input. Un prompt generico produce un risultato generico — indistinguibile da quello che chiunque può ottenere in 30 secondi. Il prompt engineering applicato al contesto aziendale richiede competenze specifiche: definire vincoli operativi, strutturare il contesto con dati reali dell'azienda, calibrare il registro comunicativo, gestire iterazioni di raffinamento. In questo modulo impari a costruire prompt che producono output di livello professionale per ogni reparto.
- Anatomia di un prompt professionale: istruzione, contesto, vincoli, formato di output, esempi
- Tecniche avanzate: zero-shot, few-shot, chain-of-thought, role prompting
- System prompt design per la consistency aziendale: tono, stile, terminologia di settore
- Template operativi per i reparti chiave: marketing, vendite, HR, operations, customer service
- Gestione dell'hallucination: grounding, fact-checking sistematico, citazione delle fonti
- Iterazione e raffinamento: guidare il modello verso output progressivamente migliori
Modulo 4 — AI per la Produzione di Contenuti
Il content marketing è il primo reparto dove l'AI genera impatto misurabile. Non perché sostituisce i copywriter — perché trasforma un processo artigianale in un sistema di produzione scalabile con quality assurance integrata. In questo modulo costruiamo il workflow completo: dal brief strategico alla pubblicazione, passando per generazione, revisione, ottimizzazione SEO e adattamento multi-formato. Ogni asset prodotto mantiene la voce del brand grazie a knowledge base e system prompt calibrati.
- Workflow editoriale AI-assisted: dal brief alla pubblicazione con quality assurance integrata
- Generazione di contenuti marketing: landing page, email, social, copy pubblicitario, blog post
- Content repurposing: trasformare un asset in 10 formati diversi con un singolo workflow
- Traduzione e localizzazione professionale assistita dall'AI
- Brand voice consistency: knowledge base e system prompt per mantenere il tono aziendale
- Compliance E-E-A-T e allineamento alle Google Quality Rater Guidelines
Modulo 5 — Automazione dei Workflow con AI Agent
Un agente AI non è un chatbot. È un sistema autonomo che pianifica una sequenza di azioni, utilizza strumenti esterni, mantiene memoria del contesto e itera fino al raggiungimento dell'obiettivo. Applicato ai processi aziendali, un agente può generare report da dati grezzi, monitorare KPI, gestire ticket di supporto, eseguire data entry strutturato e orchestrare pipeline complesse — tutto con supervisione umana nel loop. In questo modulo costruiamo agenti reali sui processi della tua azienda.
- Cos'è un agente AI: planning, reasoning, tool use, memoria — non un chatbot
- Progettazione di agenti per task aziendali ricorrenti: report, analisi, data entry, monitoring
- Model Context Protocol (MCP): connettere l'AI ai sistemi aziendali esistenti (CRM, CMS, ERP, database)
- Costruzione di pipeline multi-step: input dati grezzi → elaborazione → output azionabile
- Orchestrazione di workflow complessi con supervisione umana nel loop
- Gestione errori, fallback e logging per operazioni mission-critical
Modulo 6 — AI per Analisi Dati e Business Intelligence
I dati aziendali sono il carburante dell'AI — ma la maggior parte delle aziende li ha dispersi in fogli Excel, email, ticket di supporto, verbali di riunione e documenti non strutturati. I modelli linguistici eccellono nell'estrazione di insight da questo tipo di informazioni: sintetizzano, confrontano, identificano pattern e generano report narrativi comprensibili anche a chi non ha competenze di data analysis. In questo modulo impari a trasformare i dati della tua azienda in decisioni operative.
- Analisi di dataset aziendali con LLM: vendite, performance, feedback clienti, KPI operativi
- Generazione automatica di report e dashboard narrative
- Estrazione insight da documenti non strutturati: contratti, email, ticket di supporto, verbali
- Forecasting assistito: trend analysis e previsioni basate su dati storici
- Integrazione con strumenti esistenti: Google Sheets, Excel, BigQuery, piattaforme BI
- Data quality e validazione: come verificare che l'AI interpreti correttamente i dati
Modulo 7 — Implementazione e Change Management
La tecnologia è il 30% del problema. Il restante 70% è organizzativo: governance, formazione interna, gestione della resistenza al cambiamento, misurazione dei risultati. Le implementazioni AI che falliscono non falliscono per limiti tecnologici — falliscono perché mancano policy chiare, KPI definiti e un piano di adozione progressiva. In questo modulo costruiamo il framework organizzativo che trasforma un progetto pilota in una competenza aziendale permanente.
- Governance dell'AI in azienda: policy, permessi, responsabilità, audit trail
- Formazione interna: come trasferire competenze AI al resto del team
- Metriche di successo: KPI per misurare il ROI dell'implementazione AI
- Gestione della resistenza al cambiamento: comunicazione, quick win, evidenza dei risultati
- Scaling: da progetto pilota a implementazione enterprise
- Roadmap evolutiva: come restare aggiornati sull'evoluzione degli strumenti AI
Cosa porti a casa
Il corso non finisce con la giornata formativa. Ogni partecipante riceve materiali operativi pronti all'uso:
- Framework di audit per identificare le opportunità AI nei processi della tua azienda
- Libreria di prompt template testati e pronti all'uso per ogni reparto aziendale
- Configurazione MCP documentata per connettere l'AI ai tuoi strumenti operativi
- Workflow di automazione replicabili e documentati step-by-step
- Policy template per la governance dell'AI in azienda (GDPR, sicurezza, responsabilità)
- Registrazione video della sessione (per i corsi online via Google Meet)
Metodologia
Il corso è interamente pratico. Non uso slide generiche — lavoriamo sui processi reali della tua azienda, con i tuoi dati e i tuoi strumenti. Ogni modulo alterna spiegazione tecnica, dimostrazione live e esercitazione guidata.
Prima del corso invio un questionario per mappare i processi aziendali e identificare i casi d'uso prioritari. In questo modo la giornata formativa è calibrata sulle esigenze specifiche del tuo team, non su un programma generico.
A chi è rivolto
Il corso è progettato per professionisti e team aziendali che devono implementare l'AI nei propri processi operativi:
- CEO e C-level che devono definire la strategia AI dell'azienda con cognizione di causa
- Manager e team leader responsabili dell'efficienza operativa dei propri reparti
- Team marketing e comunicazione che vogliono integrare l'AI nella produzione contenuti
- Team vendite e customer service che gestiscono volumi elevati di interazioni e dati
- IT manager e digital transformation lead incaricati dell'implementazione tecnologica
- Professionisti e freelance che vogliono moltiplicare la propria produttività con strumenti AI
Prerequisiti: nessuna competenza tecnica o di programmazione richiesta. Il corso è progettato per professionisti business — le configurazioni tecniche vengono guidate passo per passo durante il corso.
Dove si svolge
Il corso può essere svolto:
- Presso la tua azienda, serve proiettore o maxi schermo
- Presso i nostri uffici a Mendrisio (CH)
- Online con Google Meet con possibilità di registrare il video
Come si svolge
Il corso può essere fruito in due modalità:
- Corsi aziendali: corsi dedicati a gruppi di persone della stessa azienda. Ideale per allineare tutto il team sulle stesse metodologie e strumenti AI.
- Corsi privati: corsi individuali uno a uno. Il programma viene calibrato sulle tue esigenze specifiche, i tuoi strumenti e i tuoi processi aziendali.
Quanto dura
Il corso si sviluppa in 12 ore, suddivisibili in due giornate. La durata effettiva dipende dal numero di partecipanti, dal livello di approfondimento richiesto e dal tempo dedicato alle esercitazioni pratiche sui processi aziendali.
Quanto costa
Il costo del corso parte da € 2.800 e dipende da:
- Dove si svolge: eventuali costi di trasferta influiscono sul costo del corso.
- Tipologia: i corsi privati hanno costi inferiori ai corsi aziendali.
- Numero di corsi acquistati: si effettuano sconti per l'acquisto di due o più corsi.
Certificato di partecipazione
Alla fine del corso viene rilasciato il certificato di partecipazione (esempio).
Relatore
Il relatore del corso è Giovanni Sacheli, consulente SEO e AI dal 2010 e fondatore di EVE Milano. Ha integrato l'intelligenza artificiale nei workflow operativi della propria agenzia — dalla produzione contenuti all'analisi dati, dall'automazione dei processi alla gestione dei progetti. I tool, le configurazioni e i workflow che insegna nel corso sono gli stessi che usa quotidianamente sui progetti dei clienti.
Recensioni
Leggi le recensioni lasciate dai clienti, sono opinioni reali di professionisti che hanno partecipato ai corsi.
Prenota il tuo corso
Per prenotare il tuo corso AI in azienda e per informazioni compila il form di contatto. Verrai ricontattato al più presto.