Oggi i contenuti li scrive l’AI — ma non tutti i contenuti sono uguali. Un chatbot generico produce testo fluido e banale, indistinguibile da quello di chiunque altro, perché non conosce i tuoi prodotti, il tuo mercato, il tuo modo di parlare ai clienti. La differenza tra un contenuto mediocre e un contenuto che converte la fa un agente AI addestrato sulla tua azienda.
Questo corso insegna a costruire e addestrare agenti AI iper-specializzati: assistenti che conoscono ogni aspetto tecnico dei tuoi prodotti e servizi, parlano con il tuo tono di voce e producono contenuti verticali, unici e caratteristici — anni luce dai testi standard dei chatbot generalisti. Non si tratta di delegare la scrittura a una macchina, ma di costruire un sistema di produzione contenuti su misura per l’azienda.
Lo facciamo creando uno spazio di lavoro dedicato per ogni cliente, caricando schede prodotto, dati tecnici, manuali e knowledge aziendale, istruendo l’agente con markup strutturato e classificato (SEO copy, content strategy, proposte editoriali) e connettendolo agli strumenti reali via MCP. Il risultato è un setup autonomo, replicabile e altamente specializzato, che produce contenuti allineati alle Google Quality Rater Guidelines e alla compliance E-E-A-T.
Programma del corso
Modulo 1 — Fondamenti: dal copywriting SEO agli agenti specializzati
Prima dell’agente serve il metodo. Un modello linguistico genera testo fluido, ma senza una strategia di keyword research solida, senza la comprensione degli intenti di ricerca e senza un’architettura dei contenuti ben progettata, l’output resta generico e irrilevante per Google e per gli utenti. Questo modulo costruisce le fondamenta SEO su cui si innesta tutto il corso, e spiega perché i contenuti dei chatbot generalisti non bastano e cosa rende invece un contenuto davvero “verticale”.
- Perché i contenuti dei chatbot generici sono indistinguibili e poco performanti
- Cosa rende un contenuto “verticale”: specificità di prodotto, profondità tecnica, tono di brand
- Analisi degli intenti di ricerca e classificazione delle query (informazionale, navigazionale, transazionale)
- Keyword research e clustering semantico come base per istruire l’agente
- Architettura dei contenuti e ottimizzazione on-page: title tag, heading, link interni, anchor text
- Compliance E-E-A-T e allineamento alle Google Quality Rater Guidelines
Modulo 2 — Lo spazio di lavoro dell’agente
Un agente specializzato vive in un ambiente dedicato. Non basta aprire una chat e fare domande: serve uno spazio di lavoro progettato, in cui il contesto è organizzato, le istruzioni sono classificate per tipo di task e la conoscenza dell’azienda è separata e riutilizzabile. In questo modulo impari a costruire il workspace che trasforma un chatbot generico in un assistente di brand.
- Creare uno spazio di lavoro dedicato per ogni azienda o cliente
- Struttura di progetto: file di contesto, istruzioni, knowledge base, output
- Markup strutturato e classificato delle istruzioni: SEO copy, content strategy, proposte editoriali
- Organizzazione e versionamento del contesto per i task ricorrenti
- Separare brand, prodotto e regole editoriali per riuso e manutenibilità
Modulo 3 — Addestrare l’agente sulla knowledge aziendale
È il cuore del corso. Un agente diventa competente sui prodotti reali solo se gli forniamo la conoscenza giusta, nel formato giusto. In questo modulo raccogliamo e strutturiamo la knowledge dell’azienda — schede prodotto, dati tecnici, manuali, documentazione, FAQ — e la trasformiamo nel contesto che permette all’agente di scrivere con precisione, senza inventare e senza approssimazioni.
- Raccolta e preparazione della knowledge: schede prodotto, dati tecnici, manuali, documentazione, FAQ
- Definire e codificare il tone of voice e le regole di brand
- Retrieval Augmented Generation e grounding: contenuti accurati e fattuali
- Indexing e chunking: segmentare i documenti per un retrieval ottimale
- Ridurre l’hallucination e garantire coerenza con i dati reali del prodotto
Modulo 4 — System prompt e istruzioni per contenuti verticali
La qualità dell’output dipende interamente dalla qualità delle istruzioni. In questo modulo impari a scrivere il system prompt che definisce il ruolo, i vincoli e il tono dell’agente, e a costruire template di istruzioni classificate per ogni fase editoriale. L’obiettivo è produrre contenuti specialistici e caratteristici — schede prodotto, articoli tecnici, pagine commerciali, proposte editoriali — non bozze generiche da riscrivere da zero.
- Anatomia di un system prompt per un agente di brand: ruolo, vincoli, contesto, tono
- Calibrare il registro linguistico sul tone of voice aziendale
- Template e istruzioni classificate per fase: brief, outline, draft, revisione, ottimizzazione
- Prompt per contenuti verticali: schede prodotto, articoli tecnici, pagine commerciali, proposte editoriali
- Iterazione e raffinamento per output progressivamente più caratteristici
Modulo 5 — Agenti autonomi e integrazione MCP
Un agente AI non è un chatbot: è un sistema autonomo che pianifica azioni, usa strumenti esterni, mantiene memoria del contesto e itera fino all’obiettivo. Con il Model Context Protocol lo connettiamo agli strumenti reali — WordPress, Search Console, crawler — e costruiamo un setup replicabile, capace di lavorare in autonomia su ciascun cliente sotto supervisione umana.
- Architettura di un agente autonomo: planning, tool use, memoria e contesto
- Model Context Protocol: connettere l’agente a WordPress, Google Search Console e tool SEO
- Workflow multi-step: dalla raccolta dati al contenuto pubblicabile
- Costruire un setup autonomo, replicabile e specializzato per ciascun cliente
- Supervisione umana nel loop e gestione degli errori
Modulo 6 — Quality assurance, originalità e pubblicazione
L’agente produce draft, non contenuti finiti. La differenza tra un contenuto mediocre e uno eccellente sta nel processo di validazione. In questo modulo costruisci una pipeline di QA che verifica accuratezza tecnica, originalità, compliance E-E-A-T e ottimizzazione on-page prima della pubblicazione, e impari a usare l’agente stesso come revisore critico del testo.
- Pipeline di quality assurance: checklist per i contenuti generati dall’agente
- Verifica di accuratezza tecnica rispetto ai dati di prodotto
- Controllo di originalità, E-E-A-T e ottimizzazione on-page
- Dati strutturati e Schema.org markup assistiti dall’agente
- Workflow di pubblicazione su WordPress e monitoraggio post-pubblicazione
Cosa porti a casa
Il corso non finisce con la giornata formativa. Ogni partecipante esce con materiali operativi pronti all’uso:
- Uno spazio di lavoro dedicato, configurato e pronto per la tua azienda
- Una knowledge base strutturata e classificata (prodotti, tone of voice, regole editoriali)
- Libreria di system prompt e istruzioni per i task editoriali ricorrenti
- Configurazione MCP server documentata e funzionante per WordPress e Google Search Console
- Checklist di quality assurance per validare i contenuti dell’agente
- Registrazione video della sessione (per i corsi online via Google Meet)
Metodologia
Il corso è interamente pratico e basato su strumenti e progetti reali. Non uso slide generiche o demo precotte — lavoriamo direttamente sugli stessi tool, configurazioni e workflow che utilizzo nella produzione quotidiana di contenuti per i clienti dell’agenzia.
Ogni modulo alterna spiegazione tecnica, dimostrazione live ed esercitazione guidata. I partecipanti configurano il proprio spazio di lavoro, addestrano il proprio agente e testano i propri prompt. L’obiettivo è che alla fine della giornata tu abbia un setup funzionante, non un quaderno di appunti.
A chi è rivolto
Il corso è progettato per aziende e professionisti che lavorano con i contenuti e vogliono produrre materiale verticale, non generico:
- Aziende e team marketing che vogliono contenuti su misura per i propri prodotti e servizi tecnici
- SEO specialist e SEO manager che gestiscono strategie di contenuto su scala
- Content strategist e content manager responsabili della produzione editoriale
- Copywriter e web writer che vogliono produrre contenuti verticali, non generici
- Agenzie e freelance che vogliono offrire ai clienti agenti specializzati
- Team editoriali aziendali che vogliono standardizzare e scalare la produzione
Prerequisiti: conoscenza operativa della SEO e della scrittura per il web. Familiarità con almeno un LLM (Claude, GPT, Gemini). Non sono richieste competenze di programmazione — le configurazioni tecniche vengono guidate passo per passo durante il corso. Se vuoi prima consolidare le fondamenta, valuta il Corso SEO Base.
Dove si svolge
Il corso può essere svolto:
- Presso la tua azienda, serve proiettore o maxi schermo
- Presso i nostri uffici a Mendrisio (CH)
- Online con Google Meet con possibilità di registrare il video
Come si svolge
Il corso può essere fruito in due modalità:
- Corsi aziendali: corsi dedicati a gruppi di persone della stessa azienda. Ideale per allineare tutto il team di contenuti sulle stesse metodologie e strumenti.
- Corsi privati: corsi individuali uno a uno. Il programma viene calibrato sulle tue esigenze specifiche, i tuoi strumenti e i tuoi progetti.
Quanto dura
Il corso si sviluppa in 8 ore, suddivisibili in una o due giornate. La durata effettiva dipende dal numero di partecipanti, dal livello di approfondimento richiesto e dal tempo dedicato alle esercitazioni pratiche.
Quanto costa
Il costo del corso parte da € 1.200 e dipende da:
- Dove si svolge: eventuali costi di trasferta influiscono sul costo del corso.
- Tipologia: i corsi privati hanno costi inferiori ai corsi aziendali.
- Numero di corsi acquistati: si effettuano sconti per l’acquisto di due o più corsi.
Certificato di partecipazione
Alla fine del corso viene rilasciato il certificato di partecipazione (esempio).
Relatore
Il relatore del corso è Giovanni Sacheli, consulente SEO dal 2010 e fondatore di EVE Milano. Specializzato in SEO tecnica, audit avanzati e analisi dati, ha integrato agenti AI specializzati nei workflow di produzione contenuti e analisi SEO della propria agenzia. Gli spazi di lavoro, le configurazioni MCP e i workflow che insegna nel corso sono gli stessi che usa quotidianamente sui progetti dei clienti.
Recensioni
Leggi le recensioni lasciate dai clienti, sono opinioni reali di professionisti che hanno partecipato ai corsi.
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